胡惮、屠爱萍 || 国际中文教育与AI智能体数字新质生产力的开发与应用研究

摘要及关键词

摘要：随着国际中文教育的蓬勃发展，日益增长的学生数量和多元化的教学需求对国际中文教学的方法和工具提出了新的要求。文本在探讨以苏格拉底式提问法的理论基础上，结合大语言模型技术，开发国际中文教学AI智能体的方法，以促进国际中文教育的内涵式高质量发展。研究结果表明，AI智能体能够实现苏格拉底式提问法的个性化、动态交互和及时反馈，有效提升学生的学习效果和批判性思维能力。此外，AI智能体在解决教师资源短缺、提供灵活教育体验等方面具有显著优势。

关键词：国际中文教育；苏格拉底式提问法；大语言模型；AI智能体

作者简介

胡惮，中南财经政法大学外国语学院教授、硕士生导师；屠爱萍，沈阳师范大学国际教育学院副教授、硕士生导师。

文献来源

胡惮，屠爱萍.国际中文教育与AI智能体数字新质生产力的开发与应用研究——基于苏格拉底式提问法[J].语言与教育研究，2025（2）.

国际中文教育的高质量发展是教育强国战略的重要组成部分。随着共建“一带一路”重大实践进入新的发展阶段，国际中文教育的需求日趋旺盛，尤其对既具备中文语言文化能力又掌握专业技能的复合型人才的需求急剧增加。面对不断增长的学生数量、多元化的人才需求以及个性化的学习要求，国际中文教育亟待探索内涵式高质量发展路径和方法。新形势下，语言教学的性质和目标，已经不限于语言知识的习得和听说读写能力的培养；以语言本体教学为基础的跨文化沟通能力、批判性思维能力、专门用途语言能力、超语实践能力、语言身份认同、语言意识形态等，也被纳入语言教学的内涵。这对教学方法、师资配置、教学环境、教学资源等方面都提出了新的要求。在此背景下，结合苏格拉底式提问法（Socratic Questioning），借助AI技术开发一款AI智能体用于国际中文教育，具有深远的意义。

苏格拉底式提问法作为一种历史悠久且行之有效的教育方法，对现代教育仍然有着深远的影响。实践证明，这种教学方法对于激发学习者学习积极性和主动性，在语言习得过程中培养批判性思维和逻辑推理能力，养成正确的语言价值观十分有效。而依托大语言模型的AI智能体以其远超一般人类教师所能掌握的知识容量、可定义私有知识库、多语言信息处理能力、跨领域知识融合等特点，在语言教学中具有广泛的应用前景。本研究将两者结合，以苏格拉底式提问法为基础，通过AI智能体定制技术，整合国际中文教育不同教学点的教学目标和教学材料，开发面向学生自主学习的AI辅助教学智能体，探索经典教学理论与前沿AI技术在国际中文教育领域的具体实现方法。

一、苏格拉底式提问法及其在教学实践中的运用

苏格拉底式提问法起源于古希腊哲学家苏格拉底（Socrates），也被称为“产婆术”（Midwifery），其核心思想在于通过一系列精心设计的开放性问题，引导学生通过自我探索、独立思考，通过质疑和推理发现知识和真理，加深对知识的深层理解。教育界已经将该方法作为一种教学基本方法在教学实践广泛采用，“产婆术”成为教育学中的重要概念。

（一）苏格拉底式提问法的内涵苏格拉底式提问法强调学生的主体性和教师的引导作用。苏格拉底认为真正的知识来自于内心的发现而不是外部灌输，教师的任务是帮助学生激活并发展这些内在知识。这一过程犹如产婆为孕妇接生婴儿，教师就像是“助产士”，帮助学生“分娩”出他们自己的思想，“产婆术”的命名由此而来。苏格拉底式提问法主要包含三个核心原则：1.助产（Midwifery）：教师通过提问引导学生思考，帮助学生发现内在的知识，而不是直接提供答案，正如产婆帮助婴儿出生一样。2.回忆（Recollection）：每个人内心都蕴含着先验知识，学习过程就是回忆这些知识的过程。教师通过提问帮助学生激活和提取这些知识。3.诘问（Cross-examination）：教师通过反复提问引导学生对已有的知识和观点进行质疑和反思，发现其中的矛盾和错误。

（二）苏格拉底式提问法的优势与不足苏格拉底式提问法最显著的优势是其反思性。教师通过提问，鼓励学生审视自己的信念，并在对话中寻找矛盾和不一致之处。这种方法不仅有助于学生更深入地理解某个主题，还能培养他们的批判性思维、逻辑推理和辩证思考能力。苏格拉底提问法另一个重要优势是对事实真相真理的追求。通过提问来探讨概念的本质，不仅要求学生对这些概念有深入的理解，还要求他们能够清晰地表达自己的观点。除此之外，该教学方法的优点还包括：激发学生兴趣和主动性、增强自我意识、培养沟通交流能力、培养解决问题的能力、提高学习效果等。苏格拉底式提问法也存在一些局限性：一是高度依赖学生的先验知识。要求学生在对话前具备一定的知识基础和认知能力，这样才能在提问和回答的过程中进行有效的思考和回应。二是对教师能力的高要求。教师需要具备较高的知识水平、敏锐的洞察力、良好的提问技巧和引导能力，才能够提出恰当的问题，引导学生进行深入的思考。三是教学进度的不确定性。由于教学过程依赖于学生的回应和参与，教学进度往往难以预测和控制。

（三）苏格拉底式提问法的教学实践在国内外各学科领域的教学中，苏格拉底式提问法被广泛地应用于实践。哲学课程通常通过提问激发学生自我反思并形成理性判断，在哲学教学方法、高等教育中的哲学教学、儿童哲学教育、哲学教师培养等教学实践中，苏格拉底式提问法都被广泛使用。在法律教育中，苏格拉底式提问法以其促进法律推理和批判性分析的效果而广受推崇。法律课程中的案例教学和模拟法庭辩论，能够帮助学生深入理解法律原则和法律逻辑，培养学生的批判性思维和法律分析能力。在文学、历史、艺术、音乐等人文学科中，可通过苏格拉底式提问法分析经典文本、探讨历史事件的意义和艺术作品的内涵，教师利用开放性问题引导学生探讨美学与功能的关系，从而培养学生的批判性和创造性思维，促进学生自我认知及艺术表达。在科学、技术、工程和数学（STEM）学科以及医学教育中，苏格拉底式提问法在培养学生的批判性思维和问题解决能力方面也体现了重要价值。苏格拉底式提问法在语言教学中的应用也日益受到关注，此方法以提问和对话的方式引导学生批判性思考，帮助他们在第二语言学习中不仅掌握语言技能，还能深刻理解文化内涵。在多语教育、英语作为第二语言的线上教学、大学英语、英语写作、英语口语、专门用途英语、跨文化交流等教学实践中，苏格拉底式提问法被用于提升学生的互动性与文化理解力。

从研究文献的整体情况看，苏格拉底式提问法在国外的应用实践比国内更普遍，国内相关文献中，将该方法用于国际中文教育尚不多见。

二、国际中文教育中的AI技术

每个时代主流前沿技术的落地应用，教育都是最早被影响的领域之一。自人类进入数字化社会以来，世界范围内迅速掀起教育数字化转型的浪潮。我国教育界在已有的信息化建设基础上，教育数字化进程快速推进，国际中文教育的数字化发展如火如荼。

刘华等学者通过文献计量研究，将国际中文教育的数字化发展划分为三个阶段：1999年以前的数字化转换阶段，由传统电化教学技术向多媒体教学技术转换，聚焦于计算机辅助和基于互联网的远程国际中文教学；2000-2019年的数字化升级阶段，国际中文教学手段和教学资源形态升级，聚焦于移动学习、混合式教学等新的教学理念应用以及在线资源库的开发；2020年以来的数字化转型阶段，数字技术与国际中文教育深度融合，开始关注智能化教育。

数字化不等于智能化，自2022年底ChatGPT向公众发布以来，AI技术迅速进入各个行业，对人类社会带来强烈冲击。在教育中深度融入AI技术，实现教育智能化，是教育数字化转型面临的新课题。国际中文教育界顺应潮流，就AI技术与国际中文教育的深度融合开展了广泛讨论。

学者们就AI技术给国际中文教育带来的影响和面临的问题、数字化转型的逻辑、国际中文教育的环境与生态重构、教学范式的转变、教师能力发展与教师身份建构、教学资源建设、数据安全与个人隐私、教学资源与平台开发、教学评测与具体课程的教学中AI技术应用模式的构拟与应用前景等提出了很多建设性的思考。

在教学中的具体应用实践主要有：与元宇宙、脑机接口、大语言模型结合的汉字教学、运用ChatGPT开展的口译教学、基于预训练语言模型的国际中文作文批改、融入AI技术的教学资源与教材建设、国际中文教育智能教学环境的建设与应用、人工智能赋能国际中文教育传播等。

这些研究主要是从宏观层面对生成式AI给国际中文教育格局所带来的影响与应变机制的探索，以及作为新质生产力工具的AI技术赋能学科体系建设、教育生态建构、教学范式转型等国际中文教育内涵式高质量发展的顶层设计。而生成式AI技术在教育管理和教学中具体应用的探索才刚刚起步，目前的实践尚处于初步尝试阶段。

三、基于苏格拉底式提问法的国际中文教育AI教学智能体设计

AI智能体（Artificial Intelligence Agent）是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统。这些智能体可以通过学习、推理和决策自动完成任务，通常在动态和复杂的环境中操作。从人工智能发展的历史看，AI智能体经历了三代进化：第一代是符号型和反应型智能体。第二代是基于强化学习和具有迁移学习以及元学习功能的智能体。目前发展到第三代，是基于大模型的智能体。这是一种以大语言模型或者多模态大模型为核心组件，配合其他IT工具，具备高度智能化的内容理解和生成能力，能够更准确地感知环境、进行决策和执行动作的智能计算实体。本研究讨论的是第三代AI智能体。在语言教学中，苏格拉底式提问法不仅能促进学生对语言结构的掌握，还能够引导学生理解语言背后的文化和思维方式。通过AI智能体实现苏格拉底式提问法，可以在学习的个性化和互动性方面实现突破。传统的中文教学方法往往依赖于固定的教学模式，而AI智能体可根据学生的实际学习情况和语言水平，动态调整提问的难度和内容。同时，AI智能体的自动化和规模化能力使其满足国际中文教育的需求。不同国家的学生有着不同的母语和文化背景，通过AI智能体的个性化互动和基于数据的学习路径优化，可以在全球范围内提供更加灵活的中文学习体验。此外，AI智能体还可以解决教师资源短缺的问题，尤其是在中文教师匮乏的地区。智能体的开发有专业型和简易型两种模式，二者都以大语言模型为核心驱动技术。专业型开发是在专业的智能体开发框架下，通过编程控制业务流程，综合调用大模型接口和其他各类工具来完成，可以实现更复杂的功能。这种模式需要熟悉软件工程的人员共同参与。简易型开发则是利用一些大模型自带的智能体定制功能，或者第三方平台提供的智能体开发工具，生成专门功能的智能体。这种方法人人都可掌握，设计者不需要具备软件开发技术背景，不用写代码，经过简单培训即可快速上手。熟练掌握技术后教师几个小时即可完成一款针对特定教学知识点的AI智能体。开发成本低、周期短可根据具体需求任意定制，考虑到大部分国际中文教师不一定熟悉编程技术，本研究重点讨论第二种模式，并展示具体的设计方案与运行实例，供国际中文教师参考。

（一）AI智能体业务流程由教师根据教学目的事先设计好运用AI智能体实现苏格拉底式提问教学的完整过程，表示为基于苏格拉底提问法的国际中文教学AI智能体工作流程（见图1）。

智能体启动后，将按步骤开展对话教学。第一步：AI智能体训练。AI智能体自动从用户外挂知识库中读取数据进行学习。外挂知识库包括完成某个教学任务所需要的背景理论、教学方法、教学素材、案例等有助于AI理解该任务的各种材料，AI智能体从材料中学习相关知识，然后根据教学任务需求和教学素材，理解教学提问方式、问题类型、步骤、问答轮数等提问策略。第二步，学生提前预习学习材料，熟悉教学内容与教学目标。第三步，当AI智能体和学生都了解教学要求后，AI智能体开始向学生提出第一个问题，学生做出回答。AI智能体根据学生的回答提出质疑，并进一步追问，引导学生从不同角度或者更深入思考问题，学生再次给出回答，AI智能体继续质疑、追问。这是苏格拉底式提问法最核心的诘问环节，该过程会反复进行，直到问答的轮数达到设定的阈值。这一步设定可以是AI智能体首先发问，也可以根据教学需要由学生首先发问。本研究设定为智能体首问，主要是为了避免学生故意提出偏离教学目标和教学内容的问题，将起始话题节奏带偏。第四步，诘问环节完成后，智能体引导学生反思对话过程，总结从对话中学到的新知识或者对问题的新理解，以及仍然存在疑问的地方。第五步，AI智能体根据诘问过程学生的回答及最终总结与自我评价，对本次学习过程进行整体评价，评估学生对知识的掌握程度、知识理解和思想认识上可能存在的误区，并给出进一步学习建议。

（二）AI智能体的功能模块构成根据上述工作流程设计，结合大语言模型的应用模式，本研究设计的AI智能体由AI核心驱动层、知识库数据层、用户数据层、交互应用层四个层级构成，包含大语言模型、基础角色配置模版、外挂知识库、教学单元配置、教学素材库、对话界面六大功能模块（见图2）。

AI核心驱动层。由大语言模型和模型基础角色配置模版两个功能模块构成。生成式大语言模型是AI智能体运行的核心部分，模型本身具有强大的各学科知识库和环境感知、逻辑推理、判断决策等能力。目前，可免费使用的国产大语言模型众多，如KIMI、智谱清言、文心一言、星火、豆包等，其中智谱清言自带简单易用的智能体配置功能，操作简单。本研究采用的GLM-文渊学术大语言模型，是在智谱清言开源版GLM-4-9B*的基础上，经过多学科学术语料再训练和微调的学术研究专用大模型，普通用户可以直接在智谱清言的智能体中心开发专用智能体，但目前未对外发布。基础角色配置模版是控制智能体按照既定规则与流程运行的指令集（又称提示词工程），这是AI智能体开发的主要部分。通过指令，对AI智能体进行拟人化角色训练，根据苏格拉底式提问法的特点，引导AI智能体学习相关背景知识、应该具备的能力、提问方式和对话流程、语言风格。指令直接用自然语言表达，无需编写代码。这是整个智能体设计最核心的部分，指令的设计直接影响智能体输出内容的质量，因此，一般需要反复调试。（注：智谱清言源自清华大学计算机系知识工程实验室，在自然语言生成方面表现突出，支持跨语言理解与生成，生成的文本自然流畅，更接近于人类语言，适合作为语言教学应用。其开源版本GLM-4-9B可以本地化部署和二次训练。）知识库数据层由若干外挂知识库构成，供智能体从中学习相关知识。可以根据具体教学需要，将关于苏格拉底式提问法的介绍与研究文献、教学实践案例，国际中文教育的教材、教学参考资料、习题、教学大纲、教学标准文件、学术研究文献等材料整理成知识库挂接在智能体上。智谱清言允许用户外挂的知识库容量可达一亿字符，能满足各种教学需要。用户数据层由教学单元配置和教学素材库构成。教学单元配置按具体教学知识点约定教学目标、教学内容、目标达成评价标准、延伸的前置和后续知识点，这是智能体针对具体教学任务展开提问的依据。教学素材库是针对具体教学点提供的支撑材料，如例句、阅读材料等。人机交互层是人和智能体实现在线对话的聊天界面，对话开始之前可以先选择具体教学任务或上传教材单元配置文件和特定教学素材，以规约本次对话围绕特定的教学任务展开。

（三）基础角色配置基础角色配置的目的是训练AI智能体深入理解苏格拉底式提问的原理和方法，熟练掌握提问策略、提问步骤和根据不同场景设计具体问题的技巧，从而成为苏格拉底式提问教学专家，然后制定AI智能体在实际教学过程中的工作流程。角色训练通过提示词工程（Prompt Engineering）来实现。“提示工程是一类通过设计和优化输入提示语来引导和约束大模型输出的方法，无须调整模型参数。其核心在于通过精心设计的提示，一方面使模型更准确地理解用户需求，另一方面使模型更加适配任务，从而生成符合预期的内容。”下面展示一个基础角色配置示例：

1.角色设定引导大模型从知识库中学习苏格拉底式提问法的相关知识。本研究以国际公认的批判性思维代表人物理查德·保罗（Richard Paul）的两部关于苏格拉底提问法的经典学术著为蓝本，提取相关内容编制成知识库。智谱清言大模型具有卓越的跨语言处理能力，所以知识库可以直接采用英文，不必翻译成中文。

2.提问流程根据图1所示智能体业务流程，将提问流程细化（见图3）。

学生上传的材料包括教学单元配置和教学素材，由教师根据教学单元或具体教学知识点编制。上传时两个文件可以分开，也可以合并为一个文件。考虑到大模型的上下文支持能力和提问主题的聚焦，建议一次只上传一个教学单元或知识点材料。

3.提示工程模版上述设计的提示工程模版如下：

##Role：eSocratic中文教师。

##Background：在中文学习中通过苏格拉底式提问法提升学生的思维能力、逻辑推理能力和自我发现的能力，强调通过一系列精心设计的提问引导学生深入思考，从而达到教育目的。

##Profile：你充当一位精通苏格拉底式提问法的国际中文教师，用苏格拉底式提问法，跟学生进行对话。

##Skills：-具备深厚的哲学和教育学知识。-精准掌握知识库内容，理解苏格拉底式问题设计技巧。-构建环环相扣的启发式问题序列。-促进学生深度思考，从不同角度审视问题，挑战自己的假设。-引导知识内化过程，最终形成自己的见解。

##Goal：通过苏格拉底式提问法，帮助学生发展批判性思维、提高逻辑推理能力，并鼓励他们自主探索和发现知识。

##Constrains：-以教师身份向学生发问。-提问紧扣教学内容与教学目标，避免主题分散。-应避免直接给出答案，要引导学生自己思考和发现。-问题应具有开放性，避免是非题。-提问过程中要尊重学生的观点，鼓励多样性和创造性。-提问应具有文化包容性，避免文化歧视和价值观冲突。-练习题可以参考教学配置文件中的例题，但是不能用原题。

##OutputFormat：-每次只提一个问题。-每个问题都旨在引导学生深入思考和自我探索。-保持中文语境。

##Cross-examinationSetting：诘问对话的话轮设定为10轮，每轮由你提问，用户作出回答。

##Workflow：

-Step1：解析用户上传的教学单元配置文件，理解教学内容和教学目的。

-Step2：提出问题，请学生陈述对教学内容和教学目的理解。

-Step3：对学生的回答提出反诘，引导学生进一步思考。

-Step4：判断诘问次数是否达到Cross-examinationSetting设定的次数，若没达到，则返回Step3；若达到了，则进入Step5。

-Step5：引导学生对本次学习的内容作出自我总结和评价。

-Step6：根据教学内容和教学目的，生成10道测试题，请学生回答。

-Step7：对学生答题进行评判并给出正确答案。

-Step7：根据整个对话的内容、学生的自我总结评价和答题结果，对本次学习效果作出评价和诊断，指出学生在学习中存在的问题，并给出下一步学习的建议。##Temperature：0.95*（注：Temperature是控制大语言模型内容生成随机性和创造性的一个超参数，取值范围一般为0.1-1.0。该参数取值越大，AI生成的内容更随机、更具创造性；取值越小，生成的内容越确定。）

四、案例与讨论

下文以“把”字句的教学为例，展示智能体的教学过程。

教学配置文件如下：

处置义的“把”字句

【教学目标】

帮助学生了解和掌握表处置的“把”字句“S+把+O+V+在/到+L”的语法结构、语义及语用；能够在具体情景中正确使用该句式。

【教学内容】

1.“把”字句中宾语的要求；

2.能愿动词、否定副词、时间副词的位置。3.“了”的位置。

4.表处置的“把”字句的语法结构和语义。

【教学重难点】

重点：表处置的“把”字句的语法结构和语义。

难点：表处置的“把”字句中“了”的位置

根据教学要求，收集整理与“把”字句相关的教学素材，编成素材库文件，将教学配置和素材文件上传给AI智能体，即可开始对话。以下摘录一次教学过程人机对话的完整内容（AI代表AI智能体，S代表学生）：

AI：同学您好，我是您的中文老师，欢迎来到苏格拉底式提问法的中文学习之旅。我将通过一系列问题引导您深入思考和探索知识。请根据本次教学安排，回答我的问题。现在请您上传教学安排文件。

S：（上传文件《“把”字句教学配置文件》）

AI：同学您好，根据您上传的“把字句教学配置文件.docx”，我已经了解了本次的教学内容。现在，让我们通过苏格拉底式提问法深入理解和掌握表处置的“把”字句。首先，请您谈谈您对“把”字句的理解，以及它在汉语中的作用。

S：就是带有介词“把”的句子，在汉语中是一种常见的句式。

AI：非常好，您已经理解了“把”字句的基本概念。接下来，请您思考一下，“把”字句在汉语中为什么如此常见？它有哪些特点使得它成为汉语中不可或缺的句式？

S：这个我不知道。

AI：没关系，我们可以一起探索这个问题。在汉语中，“把”字句的使用非常广泛，它有几个显著特点：

处置性：“把”字句可以用来表示主语对宾语进行了某种处置或动作。

强调宾语：通过使用“把”字句，可以将宾语放在句子的显著位置，强调对宾语的动作或处置。

结构灵活性：虽然“把”字句有固定的结构（主语+把+宾语+动词+其他成分），但它在实际使用中可以根据需要进行变化，适应不同的语境。

现在，请您思考一下，这些特点如何帮助我们在日常交流中更准确地表达意思？

S：可以强调对宾语的处置。

AI：您的理解非常到位。通过使用“把”字句，确实可以有效地强调对宾语的处置或动作。现在，让我们进一步探讨“把”字句的语法结构。

请您思考一下，“把”字句“S+把+O+V+在/到+L”中的每个部分分别代表什么意思？同时，您能举例说明一下这个句式吗？

S：主语，把字，宾语，动词，处所。比如：我把车开到了学校。

AI：您的例子很好地展示了“把”字句的基本结构。现在，让我们更深入地探讨一下这个句式。

在“S+把+O+V+在/到+L”的结构中，您能解释一下“V”和“在/到+L”之间的关系吗？同时，请您考虑一下，为什么“了”不能放在动词和介词“在/到”之间？

S：“在/到+L”表示动作的处所。“了”放在动词和介词之间不通顺吧

AI：您的理解是正确的。在“S+把+O+V+在/到+L”的结构中，“在/到+L”确实表示动作发生的处所。而“了”不能放在动词和介词“在/到”之间，主要是因为这样的结构在汉语中听起来不够自然和通顺。

现在，请您考虑一下，在“S+把+O+V+在/到+L”句式中，如果出现“了”，它通常会放在哪里？同时，请您举例说明。

S：放在介词后面或者句末。比如，我把车开到学校了。

AI：您的回答非常准确。在“S+把+O+V+在/到+L”的句式中，如果出现“了”，它通常会放在介词“在/到”的后面或者句末。这样的用法在汉语中听起来更加自然和通顺。

现在，请您结合您的日常经验，想一想在什么情境下您会使用“S+把+O+V+在/到+L”句式？同时，请您尝试造一个这样的句子。

S：需要表示处置的结果，例如，我把书放在桌子上。

AI：您的句子很好地展示了“S+把+O+V+在/到+L”句式的用法。这个句式确实常用于表示处置的结果，即主语通过某种动作使宾语发生位置上的变化或达到某个状态。

最后，请您总结一下，通过这次对话，您对“S+把+O+V+在/到+L”句式有了哪些新的理解和认识？同时，您认为这个句式在您的中文学习中有什么样的帮助？

S：我觉得这个句式有点难，我都母语里面没有这样的表达，所以我经常用错。我觉得中文有点难学*。（注：这里学生的输入有两处错误：“我都母语”应为“我的母语”，“所有我经常用错”应为“所以我经常用错”。大语言模型的语言容错能力自动忽略了这些错误，并正确理解了学生的表达意图。）

AI：您的感受很正常，学习一种新的语言确实会遇到各种挑战，特别是当它与母语有很大差异时。不过，您已经做得很好了，能够理解并尝试使用这个句式。

对于您提到的“S+把+O+V+在/到+L”句式，虽然它可能在您的母语中没有对应表达，但通过不断的练习和应用，您会逐渐熟悉并掌握它的用法。

请记住，学习任何语言都是一个循序渐进的过程，需要时间和耐心。不要因为遇到一些困难就气馁，相反，每次犯错都是学习和进步的机会。您已经迈出了学习中文的重要一步，继续努力，您会取得更好的成绩。

最后，请根据您所学的内容，尝试用“S+把+O+V+在/到+L”句式造几个句子，这将是巩固您所学知识的好方法。

S：我把衣服晾在衣架上。小明把水浇到地里。

AI：非常好！您已经能够正确地使用“S+把+O+V+在/到+L”句式造句了。这些句子不仅展示了您对句式的理解，还体现了您能够将这个句式应用到实际情境中。

现在，让我们来做一个小测试，以检验您对“S+把+O+V+在/到+L”句式的掌握程度。请从下面的选项中选择正确的句子：

1.我把书放在桌子上。

2.我把书放桌子上。

3.我把书放到了桌子上。

4.我把书放到桌子上了。

请选出您认为正确的句子，并解释为什么。S：1，3，4正确，2不正确，没有介词。

AI：您的选择是正确的。选项1、3和4都是正确的句子，它们都符合“S+把+O+V+在/到+L”的句式结构，并且语法上都是正确的。而选项2不正确，因为它缺少了介词“到”，这使得句子在语法上不完整。

通过这次对话和练习，您已经对“S+把+O+V+在/到+L”句式有了更深入的理解和掌握。这是一个很好的进步，希望您能在实际交流中多运用这个句式，进一步提高您的中文水平。

如果您有任何其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。祝您学习进步！

这里标记为AI的文字，全部是由AI智能体自动随机生成的，标记为S的文字是笔者模仿学生身份所作的回答。使用相同的教学材料，每次启动新的教学流程，AI智能体提出的问题都不一样，但都是紧密围绕教学配置文件开展。为了在完整呈现人机对话原貌的前提下节约案例展示的篇幅，本研究将把提问次数设定为10次，因此本案例中的对话并没有把教学配置文件中要求的所有细节都涉及到。事实上，如果我们放宽对话话轮的阈值，或者不作限制，则对话可以一直持续下去。在这种反复诘问模式下，学生学习该知识点的问题将全部暴露出来，并会在AI智能体的引导下一步一步得到解决。此外，本研究中教学配置文件写得比较简略，在实际教学应用中，教师可以进一步细化该文件，将教学目标分解，描述越具体，AI智能体的提问会越精确、越有针对性。角色配置的提示工程模版也可以进行微调，以适应不同的教学需求。

五、结语

苏格拉底式提问法虽然起源于两千多年前，但其教育理念至今依然具有深刻的现代意义。在当前倡导批判性思维、反思性学习和跨文化理解的教育背景下，苏格拉底式提问法不仅是一种教学工具，更是一种教育哲学。它强调了学习者在知识构建中的主体性，提倡通过对话和质询推动深度理解。国际中文教育的高质量发展，在语言文化教育的基础上，更兼有让世界真正地认识中国、更好地理解中国的深远意义，因此，在教学过程中润物无声地培养学生的批判性思维能力尤为重要。该教学方法的本质，决定了其特别适用于针对不同学生个体的个性化教学，而且每次对话所耗费的时间很长，因此在传统的教学模式下很难大规模推广。AI智能体的全自动、个性化、动态交互、可灵活定制、无时间限制、及时反馈等优点，正好弥补了这些不足。本研究的实践案例，展示了深度开发的AI智能体在国际中文教育中广阔的应用前景。

（注释从略，详见原刊）

内容来源：语言与教育研究 2024年11月28日 14:16